CFAI走进高校@必发888官方网站报告会由中国人工智能学会人工智能基础专委会主办，必发888官方网站、温州市计算机学会共同承办，温州市数字经济研究院协办，聚焦国家重大发展需求和人工智能领域关键问题，探讨领域发展趋势，推动科技创新和发展。CFAI走进高校@必发888官方网站报告会将于2023年12月16日在温州举办，邀请北京航天航空大学李昂生教授、西北工业大学王震教授、武汉大学杜博教授、国防科技大学侯臣平教授、湖南师范大学代建华教授、天津大学金弟教授对人工智能领域的学术前沿进行深入交流。

主办单位

中国人工智能学会人工智能基础专委会

承办单位

必发888官方网站

温州市计算机学会

协办单位

温州市数字经济研究院

会议时间

2023年12月16日（周六）

会议地址

必发888官方网站科技综合大楼305报告厅

具体议程

专家介绍

李昂生

北京航空航天大学

报告题目： 人工智能科学：智能的数学原理

报告摘要：人工智能科学是人类科学技术发展的必然结果，已经凸显为21世纪的重大科学挑战。现有的人工智能技术都是基于物理世界科学原理的技术。然而人工智能现象是信息世界的科学现象，人工智能科学是信息世界的重大科学挑战。信息世界的根本问题就是数学地理解学习与智能的科学问题。

信息世界的科学体系是什么？怎样在信息世界科学体系下建立人工智能科学？人工智能就是用机器来实现人类智能。人类就是在充满不确定性、充满竞争的世界认知世界、认知自我、创造新事物，生存下来、发展起来的。人类智能的根本策略是（观察）学习、自我意识和谋算。信息是破解信息世界科学问题的钥匙，是撬动人工智能科学的支点。人工智能科学的总方法是层谱抽象认知方法和分而治之分析方法，它们也构成了信息世界科学体系的双引擎。人工智能科学就是学习的数学理论、自我意识的数学理论和谋算理论。因此智能就是信息，建立了智能作为一个科学概念的基础。

这个报告我将介绍人工智能科学的以上基本原理。

个人简介：李昂生，北京航空航天大学教授，2003年国家杰出青年基金获得者，2008年中国科学院百人计划入选者。李昂生的主要研究方向包括：网络空间的信息与计算理论、结构信息论和信息科学的数学原理，取得一系列原始创新成果。2016年，李昂生提出编码树的概念、结构熵的度量，创立了结构信息论。这一成果解决了Brooks 2003年提出的计算机科学重大挑战性问题，并同时解决了Shannon1953年提出的建立信息的结构理论的重大科学问题。李昂生目前的研究工作主要是创建《信息世界的数学原理》，包括信息世界的科学范式，以信息演算、信息生成和信息解码为支柱的信息科学原理，和包括学习的数学理论、自我意识的数学理论和博弈/谋算理论为支柱的人工智能的信息原理。

王震

西北工业大学

报告题目：浅谈博弈智能

报告摘要：博弈智能是一个涵盖博弈论, 人工智能等方向的一个交叉领域, 重点研究个体或组织间的交互作用, 以及如何通过对博弈关系的定量建模进而实现最优策略的精确求解, 最终形成智能化决策和决策知识库. 近年来, 随着行为数据的海量爆发和博弈形式的多样化, 博弈智能吸引了越来越多学者的研究兴趣, 并在现实生活中得到广泛应用. 我们将围绕博弈智能这一研究领域, 分别从三个方面进行了系统的调研. 首先, 回顾博弈智能的相关背景, 涵盖了单智能体马尔可夫决策过程, 基于博弈论的多智能体建模技术, 以及强化学习, 博弈学习等多智能体求解方案. 其次, 依照智能体之间的博弈关系不同, 将博弈分为合作博弈, 对抗博弈以及混合博弈这三大类范式, 并分别介绍每种博弈智能范式下的主要研究问题, 主流研究方法以及当前典型应用. 最后, 总结博弈智能的研究现状, 以及亟待解决的主要问题与研究挑战, 并给出学术界和工业界的未来展望, 进一步推动国家人工智能发展战略。

个人简介：王震，西北工业大学教授，网安学院书记，国家保密学院常务副院长，欧洲科学院院士，IEEE/AAIA/IOP Fellow, 全球高被引科学家，国家杰青，国防创新团队负责人。研究方向为博弈智能，智能无人系统，网络空间智能对抗。在Nature Communications，PNAS，Science Advance，PRL，IEEE 汇刊， IJCAI，AAAI，NeurIPs，ICML，ICLR，WWW等发表系列成果，引用27000余次，研制的系统应用于数个型号，成果和事迹被人民日报、光明日报、新华社、Nature News、Live Science、Sciencedaily等知名媒体专题报道，也受到北部战区的点名表扬。在国际会议做大会或特邀报告80余次，主持国家自然科学基金重点项目，海外基金，GF项目等20余项，获科学探索奖，全国创新争先奖章，中国青年五四奖章，全国五一劳动奖章，首届MIT-TR35 China(西部唯一)，教育部、陕西省、中国航空学会、中国电子学会科学技术奖一等奖等。

杜博

武汉大学计算机学院院长

报告题目：大模型驱动的多模态信息智能处理

报告摘要：综述了当前大模型的进展，包括图像和语言大模型进展，重点研究遥感大模型，也称为遥感预训练基础模型，是一种利用大量的未标注遥感图像来训练大规模深度学习模型的方法，目的是提取遥感图像中的通用特征表示，进而提高遥感图像分析任务的性能、效率和通用性。现有的遥感大模型总体上通用性偏低，极大地限制了其在真实场景中的应用潜力。提出从任务可通用、数据可通用和知识可通用三个方面开展大模型驱动的多模态遥感信息智能处理研究，突破当前的遥感图像解译深度学习模型可通用性差的瓶颈，提升空天信息处理领域的创新研究水平，推动航空航天及卫星应用产业的应用落地。

个人简介：杜博，武汉大学弘毅特聘教授，国家自然科学基金杰出青年科学基金获得者。任国家多媒体软件工程技术研究中心主任，武汉大学计算机学院院长，武汉大学人工智能研究院常务副院长，多媒体网络通信工程湖北省重点实验室主任。爱思唯尔全球高被引学者（计算机学科），科睿唯安全球高被引学者。研究方向为计算机视觉和人工智能，在视觉数据智能解译及应用、医学人工智能方面取得了一定的研究成果，两次获得中国高交会优秀成果奖。主持国家重点研发计划项目、国家自然科学基金面上和疫情专项等10余项国家级科研项目。发表中国计算机学会推荐的A类会议和期刊论文超过100篇，ESI高被引论文31篇。

侯臣平

国防科技大学

报告题目：面向开放环境的自适应机器学习初探

报告摘要：人工智能在各个领域有着广泛而深入的应用。自适应学习是一种主动应对开放环境带来变化的机器学习范式。本报告从人工智能视角，把自适应学习看作是模拟人类思考和解决开放环境下复杂问题的结构化求解模式，主要介绍课题组在自适应学习求解机理揭示、表征机制发现、建模方法构造等方面一些初步尝试。最后，对该研究方向进行了简单的总结和展望。

个人简介：侯臣平，国防科技大学教授，博士生导师。主要从事人工智能基础方面的研究工作，在自适应学习理论与应用等方面取得了系列研究成果，并成功应用于军事领域。近年来，在IEEE TPAMI等国内外著名刊物和会议上以第一/通讯作者发表学术论文100余篇（包括IEEE/ACM汇刊长文30余篇），担任ICML、IJCAI、AAAI等会议的AC/SPC/PC等，是Neurocomputing等SCI期刊的编委，多篇论文进入ESI各层次高被引论文。担任军科委基础加强重点项目首席，主持科技创新2030重大项目课题、国家自然科学基金、国防973专题等15项项目。获中国图象图形学学会自然科学一等奖1项、省部级一等奖1项，获国家优秀青年科学基金、湖南省杰出青年科学基金，享受军队专业技术岗位二类津贴等。

代建华

湖南师范大学

报告题目：不完备信息的不确定性度量和处理

报告摘要：现实中的信息多以非经典形式呈现，往往存在不完备的情况，此时信息中存在显著不确定性，而其不确定性度量也成为一个重要的问题。面对不完备信息，试图从粒计算与熵两个角度来构造不确定性度量准则，并从理论上讨论其合理性，还探讨将其应用到复杂信息的属性约简之中。此外，也将在矩阵补齐框架下讨论一种基于局部线性近似的填充方法。

个人简介：代建华，湖南师范大学教授、博士生导师，湖南省芙蓉学者特聘教授，智能计算与语言信息处理湖南省重点实验室主任，湖南省人民政府学位委员会学科评议组成员，湖南省普通本科高校教学指导委员会成员。中国人工智能学会人工智能基础专业委员会副主任，中国人工智能学会粒计算与知识发现专业委员会常务委员，中国系统工程学会模糊数学与模糊系统专业委员会委员，Neurocomputing期刊编委。在IEEE TII，TNNLS，TCYB，TFS，中国科学，计算机学报，软件学报等国内外重要学术期刊发表论文一百余篇，获国家专利十余项。研究方向包括人工智能、粒计算、知识发现、软计算、智能信息处理等。

代建华

湖南师范大学

报告题目：不完备信息的不确定性度量和处理

报告摘要：现实中的信息多以非经典形式呈现，往往存在不完备的情况，此时信息中存在显著不确定性，而其不确定性度量也成为一个重要的问题。面对不完备信息，试图从粒计算与熵两个角度来构造不确定性度量准则，并从理论上讨论其合理性，还探讨将其应用到复杂信息的属性约简之中。此外，也将在矩阵补齐框架下讨论一种基于局部线性近似的填充方法。

个人简介：代建华，湖南师范大学教授、博士生导师，湖南省芙蓉学者特聘教授，智能计算与语言信息处理湖南省重点实验室主任，湖南省人民政府学位委员会学科评议组成员，湖南省普通本科高校教学指导委员会成员。中国人工智能学会人工智能基础专业委员会副主任，中国人工智能学会粒计算与知识发现专业委员会常务委员，中国系统工程学会模糊数学与模糊系统专业委员会委员，Neurocomputing期刊编委。在IEEE TII，TNNLS，TCYB，TFS，中国科学，计算机学报，软件学报等国内外重要学术期刊发表论文一百余篇，获国家专利十余项。研究方向包括人工智能、粒计算、知识发现、软计算、智能信息处理等。

会议注册

(一) 本次会议不收注册费，食宿差旅自理。

(二) 论坛注册

1.参会对象：高校教师、科研院所科研人员、学生等。

2.参会方式：本次会议限100人。请于2023年12月15日19：00前通过手机端注册参会。

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