报告主题：神经信号处理与分析

活动时间：2023年6月13日（周二）9:00-11:00

活动地点：5B-318会议室

主讲人简介

陈勋，中国科学技术大学电子工程与信息科学系教授、执行主任。研究方向为医学人工智能及人机交互，在IEEE SPM/TNSRE/TBME/TIM等国际权威期刊上发表论文150余篇，引用7500次，曾获IEEE仪器测量学会最佳论文奖、Elsevier期刊高引研究奖及基金委国家优青、中国科协青年人才托举工程，入选达摩院青橙奖。IEEE Senior Member，中国生物医学工程学会理事、青年工作委员会副主委，中国人工智能学会脑机融合专委会副主委，担任IEEE TIM、IEEE SPL、IEEE OJSP等国际期刊编委。

报告摘要

神经信号蕴含丰富人体健康信息，其处理与分析在主动预防、智能诊断、精准治疗、科学康复等健康保障全过程中发挥着重要作用。然而，神经信号具有量级微弱、随机性强、模态多样等特性，从而造成了混叠严重、重复性差、多源异质等挑战。报告将从多重集和多模态两个角度，介绍基于联合盲源分离和深度特征表示的神经生理信号分解、关联、融合方法及其相关应用，探讨如何有效分离复杂干扰信息、解析潜在共性信息、挖掘异质互补信息，以达到克服干扰、求同存异、融合互补的效果。